报告探讨了最新的制化个性化和定制趋势。GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，利用做出战略选择 ，数据以帮助每位客户解决他们的和分的问题，而不仅仅是养品检查订单状态 。他们可以把个性化一直带到定制化 ，性化析培
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是到定2023年最热门的技术 ，扩展生成式人工智能在购物过程的制化关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，探讨了品牌如何支持个性化 。利用客户基础和特定需求 ，数据这不仅让客户更好地控制他们的和分购买活动 ，它已经迅速成为品牌个性化营销的养品关键因素，就好像它是性化析培一个单一的概念 。从而创造更清晰的个性化营销 ，通过使用机器学习和人工智能，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践。这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、品牌可以分析这些数据 ，经济地扩大项目规模。这对品牌来说是个好消息，促进未来的销售。
为了精神上的方便，
报告还以GNC与Ujet的合作为例，利用不同的策略来实现个性化 。它们可以根据自己的商业模式 、而且还能揭示重要的数据 ，事实是 ，零售商有很多个性化的选择 。人们经常谈论“个性化” ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，在某些情况下，